L'efficience à grande échelle :

le Speech-to-Text industriel

Transcription en temps réel (streaming) ou par lots (batch) optimisée pour les environnements acoustiques complexes, propulsée par des modèles compressés et souverains.

Le point de blocage : volumes audio massifs et dépendance aux API

Le passage à l'échelle de la transcription audio via les API cloud traditionnelles se heurte rapidement à un mur financier. En parallèle, faire transiter des enregistrements sensibles ou des flux juridiques par des réseaux tiers engendre des risques majeurs de conformité. Les organisations ont besoin d'un modèle performant garantissant un confinement absolu des données.

Diarisation avancée

Propulsée par notre modèle AlphaAudio, cette architecture isole chaque voix et filtre les bruits de fond industriels ou environnementaux. Elle assure un suivi structuré des conversations multi-locuteurs, même dans des conditions acoustiques difficiles.

Spécialisation métier

Notre moteur de moins de 1B de paramètres est conçu pour le réentraînement (fine-tuning). Il intègre les lexiques spécifiques de votre secteur (technique, juridique, médical) afin de réduire drastiquement le taux d'erreur sur les vocabulaires hautement spécialisés.

Post-traitement automatisé

Nos couches d'intégration convertissent instantanément les transcriptions en comptes rendus structurés, résumés de réunions ou documentations directement exploitables par vos processus métiers.

  • 7,48% de WER (français) : une précision compétitive validée sur les standards du marché (Common Voice 24).

  • Vitesse 70x supérieure au temps réel : conçu pour traiter des fichiers audio massifs ou des flux en direct à des vitesses d'exécution inédites.

  • TCO structurel optimisé : une réduction radicale à moins de 1 milliard de paramètres pour minimiser la puissance de calcul requise.

Q&A

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